目的 构建并验证急性脑梗死（ACI）患者溶栓后再出血转化（HT）的风险预测模型。方法 选 2022 年 5 月 至 2024 年 3 月在南京市江宁医院进行治疗的 80 例 ACI 患者作为建模组。根据患者溶栓后是否发生 HT，将其分为 HT 组（n=27） 和非 HT 组（n=53）。另选取同期在医院进行治疗的 35 例 ACI 患者为验证组。采用多因素 Logistic 回归分析筛选独立危险因素，并构建风险预测模型，通过受试者工作特征曲线 (ROC) 评估模型的预测效能，并采用 校准曲线验证模型的准确性。结果 多因素分析显示，发病至溶栓时间长、溶栓前斯堪的纳维亚卒中量表（SSS）评分 升高、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分升高、溶栓药物剂量减少以及中性粒细胞与淋巴细胞比值 （NLR）升高是 ACI 患者溶栓后并发 HT 的独立危险因素（P＜ 0.05）。基于上述危险因素构建的风险预测模型为：Y = 4.753+0.886× 发病至溶栓时间 +0.981× 溶栓前 SSS 评分 +0.816× 溶栓前 NIHSS 评分 -0.283× 溶栓药物剂量 +1.317×NLR。建模组 ROC 曲线下面积（AUC） 为 0.946（95%CI：0.915 ～ 0.986），验证组的 AUC 为 0.932（95%CI： 0.893 ～ 0.972）。 结论 基于发病至溶栓时间、溶栓前 SSS 评分、溶栓前 NIHSS 评分、溶栓药物剂量、NLR 水平构建 的 ACI 患者溶栓后 HT 风险预测模型有良好的预测效能及临床应用价值。