老年肿瘤患者术后谵妄的危险因素分析及预测模型构建
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    目的旨在探讨老年肿瘤患者术后谵妄(POD)的独立危险因素,构建并验证一套风险评分预测模型。方法回顾性收集2020年12月至2025年1月期间于医院接受肿瘤切除术的350例老年患者的临床资料。依据意识模糊评估法分为POD组(n=62)和非POD组(n=288)。首先开展单因素分析筛选潜在风险因素,再通过二元Logistic回归分析明确独立风险因素,并运用R语言构建风险评分的可视化列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的区分度,校准曲线评估预测概率与实际风险的一致性,并利用临床决策曲线(DCA)评估模型的临床实用价值,从而对模型性能进行综合评估。结果多因素Logistic回归分析显示,年龄、疼痛评分≥5分、患有心脏疾病、糖尿病和睡眠紊乱为老年肿瘤患者POD的独立危险因素(P<0.05)。构建的列线图风险预测模型具有良好的准确性和实用性。结论研究识别了五大关键危险因素,并成功建立了一套具有良好准确性和实用性的POD风险预测模型,可为早期识别高危患者及实施针对性干预提供实用工具。

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  • 在线发布日期: 2025-12-25
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