人工智能诊断系统用于胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的效能评估
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    目的评估人工智能诊断系统在胸部CT中对肺结节的检出能力及其良恶性诊断的准确性。方法选取2024年9月至2025年3月期间医院收治的70例单发肺结节患者。所有患者均接受人工智能辅助的胸部CT检查,并以病理诊断结果作为金标准,评估人工智能系统的结节检出率及其良恶性诊断的灵敏度、特异度、准确率与风险分层符合率。结果纳入的70例患者中,所有结节均通过病理学检查获得明确诊断。经病理确诊,恶性结节患者共11例(15.71%),良性结节患者共59例(84.29%)。人工智能辅助的胸部CT检查的灵敏度为90.91%(10/11),特异度为96.61%(57/59),准确率为95.71%(67/70)。人工智能诊断系统的结果与病理金标准具有高度一致性(Kappa=0.843)。高危层级的恶性符合率(阳性预测值)是83.33%,低危层级的良性符合率(阴性预测值)是100.00%,中危层级的恶性比例是100.00%。结论在胸部CT单发肺结节诊断中,人工智能诊断系统具有较高的检出率与诊断准确率,在结节良恶性鉴别方面表现出良好的临床应用价值。

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