目的旨在探讨高频剪切波弹性成像技术（SWE）对西藏高海拔人群糖尿病周围神经病变（DPN）的定量诊断价值。方法回顾性分析2022年10月至2024年9月医院收治的186例来自西藏高海拔地区的2型糖尿病患者，比较DPN组与非DPN组患者的年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、临床症状，以及通过SWE技术测量的双侧正中神经杨氏模量值。采用二元Logistic回归筛选DPN的独立预测因子并构建组合预测模型，通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、敏感度与特异度评估诊断效能，并采用DeLong检验比较不同模型AUC的差异。结果单因素回归分析显示，两组在年龄、临床症状及正中神经杨氏模量平均值（MNEmean）方面的差异均具有统计学意义（P<0.05），而在性别、BMI情况、吸烟史及饮酒史方面差异均无统计学意义（P>0.05）。以是否发生DPN作为因变量，将上述有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析，结果显示年龄、MNEmean及临床症状均为DPN的独立影响因素（P<0.05）。进一步分析各指标的诊断效能，在单一预测指标中，MNEmean的诊断效能最高（AUC=0.792），而将三者联合构建的预测模型诊断效能显著提高（AUC=0.981），且优于任一单一指标（P<0.05）。结论基于正中神经杨氏模量值与临床症状构建的组合诊断模型，对西藏高海拔地区2型糖尿病患者是否伴发周围神经病变具有优异的鉴别能力，展现出良好的临床应用前景。