目的评估人工智能辅助诊断系统在胸部CT图像中对肺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法回顾性分析医院2021年2月至2023年11月期间，经多学科诊疗团队讨论后拟行病理学检查（包括手术切除、穿刺活检或支气管镜检查等）的50例肺结节患者的临床资料。所有患者均接受了胸部CT检查。本研究以最终病理诊断结果为金标准，分别采用人工智能辅助诊断系统与影像医师对CT图像进行独立分析，旨在系统比较两种诊断方法在鉴别肺结节良恶性方面的效能差异。结果以病理检查结果为金标准，50例患者中确诊恶性结节35例（70.00%），良性结节15例（30.00%）。人工智能阅片诊断肺结节良恶性的灵敏度为97.14%（34/35），特异度为93.33%（14/15），准确度为96.00%（48/50）。影像医师阅片诊断肺结节良恶性的灵敏度为82.86%（29/35），特异度为60.00%（9/15），准确度为76.00%（38/50）。人工智能阅片的灵敏度（χ2=3.968，P＝0.046）、特异度（χ2=4.658，P＝0.030）及准确度（χ2=5.005，P＝0.025）均高于影像医师阅片。结论人工智能辅助诊断系统在胸部CT图像中对肺结节良恶性的鉴别诊断效能优于影像医师独立阅片，具有较高的临床推广应用价值。