目的探讨孕早期临床及实验室指标与妊娠期糖尿病（GDM）的相关性，构建并验证基于孕早期指标的GDM风险预测模型。方法选取2022年7-12月在深圳市龙岗区第二人民医院定期产检的552例单胎孕妇作为研究对象，根据孕24~28周口服葡萄糖耐量试验（OGTT）结果，分为GDM组（127例）和非GDM组（425例）。收集孕妇孕早期（8~13+6周）的一般资料及实验室指标。采用最小绝对值收敛和选择算子（Lasso）回归筛选变量，构建多因素Logistic回归预测模型并绘制列线图。通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线（DCA）评估模型的预测效能。结果基于Lasso回归筛选年龄、身高、孕前体质量指数等8个指标构建预测模型。该模型ROC曲线下面积为0.745（95%CI:0.697~0.793），最佳截断值为0.237时，灵敏度69.29%，特异度72.47%。校准曲线显示模型预测与实际概率吻合好，决策曲线分析提示其在0.02~0.48阈值概率范围有临床净获益。结论基于孕早期常规指标构建的GDM风险预测模型具有良好的区分度与校准度，可为早期识别GDM高危人群提供参考。