早期肺腺癌（IA期）往往肿瘤直径不超3cm、未发生淋巴结及其他器官转移的情况，患者总体恢复良好，但个体复发风险存在差异，需精细评估工具以降低术后复发风险。近年来，融合影像、病理及临床数据的多模态模型出现，它借助数字技术能全面分析肿瘤形态大小、细胞特征及患者全身状况，更准确提示早期肺癌患者复发风险。研究显示，该多模态方法的复发预测准确率达85%以上，在判定高危病理类型、预测胸膜侵犯及评估癌细胞气道播散等方面优势显著。本文聚焦影像-病理-临床多模态模型在早期肺腺癌评估中的应用，从单一评估方法局限性、多模态融合核心技术、实际应用场景等方面进行综述，为早期肺腺癌精准治疗提供参考。