胸外科微创技术在降低体表创伤方面取得显著进展，但由全身麻醉、单肺通气及组织切除引起的系统性生理扰动仍导致较高的术后并发症发生率。本文通过系统回顾近年来相关文献，旨在归纳与探讨胸外科围手术期并发症的预测、预防与早期监测机制。多项研究证实，通过整合多组学数据、时序生理信号及临床表型构建的多维风险预测模型，能够实现个体化风险的定量评估。在干预策略方面，本文梳理了肠肺微生态调控、药物基因组学指导下的抗栓方案及免疫代谢支持途径在围手术期的应用价值。此外，针对并发症隐匿期，本文总结了循环分子监测结合柔性可穿戴传感网络的临床决策支持系统效能。现有文献表明，数据驱动的多模态监测与预测模型能够有效提升并发症的早期识别率，为优化胸外科围手术期临床路径提供了客观的理论依据与方法学参考。