目的探讨基于人工智能（AI）的跌倒风险预警护理在重症肌无力（MG）患者中的应用价值，为临床制订精准防跌倒护理方案提供依据。方法选择2024年4月至2025年10月山西省中医院脑病科收治的68例MG患者，用随机数字表法分为对照组和观察组，每组34例。对照组行常规防跌倒护理，观察组于常规防跌倒护理基础上加用AI跌倒风险预警护理，两组均干预4周。采用改良版Morse跌倒风险评估量表（MFS）评分、肢体肌力分级、Berg平衡量表（BBS）评分作为评价指标，比较两组干预前后各指标的变化以及跌倒发生率。结果干预前两组MFS评分、肢体肌力分级、BBS评分比较，差异均无统计学意义（P>0.05）；干预后，观察组MFS评分明显低于对照组，肢体肌力分级、BBS评分均高于对照组（P<0.05）；观察组跌倒发生率为2.94%低于对照组的17.65%（P<0.05）。结论AI跌倒风险预警护理可以有效地降低MG患者的跌倒风险，改善其肢体肌力和平衡功能，减少跌倒事件的发生率，具有较高的应用价值。