医疗质量风险的管理与预警，是保障患者安全、减少医疗事故的关键手段，本文对国内外相关的研究进行了梳理，涵盖了风险评价方法例如失效模式与影响分析（FMEA）、人因分析与分类系统、机器学习模型，以及预警系统（例如触发工具、实时监测）的进展。分析指出，当前研究趋势是从静态的事后分析转向动态的实时预警，但同时也面临数据标准不统一、模型解释性不足、临床应用结合不紧密等挑战。因此，未来应着重于多源数据整合、可解释人工智能技术的应用以及闭环管理体系的建立，以促进医疗风险防控朝着更精准、智能的方向发展。