目的探讨2型糖尿病（T2DM）患者跟腱厚度、血流信号及弹性改变的超声多参数研究。方法回顾性分析2024年1月至2025年9月于自贡市第一人民医院就诊的152例T2DM患者的临床资料，根据糖化血红蛋白（HbA1c）水平分为控制良好组（HbA1c＜7.0%，58例）和控制不佳组（HbA1c≥7.0%，94例），另回顾同期86例健康志愿者临床资料，作为健康组。统计三组跟腱厚度（AT）、横截面积（CSA）、Adler血流信号分级、平均杨氏模量值（Emean）、弹性值标准差（E-SD）、异质性指数（EI）及剪切波速度（SWV）。比较三组超声参数差异，采用受试者工作特征曲线（ROC）评估各参数对血糖控制不佳的预测效能。结果控制不佳组AT、CSA、Emean、E-SD、EI、SWV均显著高于控制良好组、健康组（P＜0.05），且控制良好组均高于健康组（P＜0.05）；三组Adler分级分布差异有统计学意义（P＜0.05）；ROC分析显示，联合参数的AUC为0.913（95%CI：0.874～0.952），显著高于单一参数（P＜0.05）。结论T2DM患者跟腱厚度、横截面积、弹性参数及血流信号均发生显著改变，且与血糖控制水平密切相关。剪切波弹性成像参数及联合参数模型对血糖控制不佳具有良好的预测效能，可作为糖尿病跟腱病变早期筛查的无创影像学指标。