目的分析CT灌注成像（CTP）联合人工智能评估脑梗死后再灌注损伤的临床价值。方法选取盘州市人民医院神经内科2024年1—12月收治的58例脑梗死患者，根据溶栓后是否发生再灌注损伤分为再灌注损伤组（n＝27）和无灌注损伤组（n＝31）。所有入组患者均统一采用阿替普酶静脉溶栓标准化干预方案，溶栓后24h开展CTP检测并配套人工智能影像分析操作，溶栓后14d结合临床症状与头颅CT影像完成再灌注损伤判定；同步收集两组临床基线资料、CT灌注各参数、模型评估效能相关指标。采用SPSS25.0软件开展统计学分析。结果两组患者在年龄、性别、体质量指数、发病至入院时间、基础疾病、吸烟史、饮酒史、梗死部位、急性卒中Org10172治疗试验（TOAST）分型、血压、血肌酐、尿素氮、凝血酶原时间（PT）、凝血酶时间（TT）等一般资料方面比较，差异均无统计学意义（P＞0.05）。而在NIHSS评分方面，再灌注损伤组高于无灌注损伤组（P＜0.05）。CTP检查结果显示，再灌注损伤组的脑血容量（rCBV）、脑血流（rCBF）均低于无灌注损伤组，平均通过时间（rMTT）以及达峰时间（TTP）均长于无灌注损伤组（P＜0.05）。全脑CTP及联合人工智能评估脑梗死后再灌注损伤的效能分析显示，单独的rCBV、rCBF、rMTT、TTP、NIHSS评分对脑梗死后再灌注损伤的评估均具有一定的效能，其中rCBV的效能相对较好；而联合人工智能评估的效能更高，AUC为0.922，灵敏度为81.80%，特异度为97.90%。结论CTP联合人工智能能够有效评估脑梗死后再灌注损伤，其评估效能优于单独的CT灌注参数，可为临床诊断和治疗提供有力支持。