目的本研究旨在对人工智能（AI）辅助阅片以及常规阅片在低剂量计算机断层扫描（CT）肺结节筛查中的检出效能、阅片效率以及诊断一致性展开比较。方法对2024年1—12月完成低剂量CT肺结节筛查的500例受检者的影像学记录开展回顾性分析，依照AI系统启用时间，将受检者划分为常规阅片组（2024年1—6月）以及AI辅助阅片组（2024年7—12月），各250例。对两组肺结节总体检出率、直径＜5mm小结节以及磨玻璃或部分实性结节检出率、漏诊率、假阳性率、阅片时间、检查至报告出具时间以及2名医师诊断一致率加以比较。结果AI辅助阅片组肺结节总体检出率以及直径＜5mm小结节检出率高于常规阅片组（P＜0.05）；AI辅助阅片组漏诊率低于常规阅片组（P＞0.05）；与常规阅片组相比，AI辅助阅片组单例阅片时间以及检查至报告出具时间均缩短（P＜0.05）；2名医师诊断一致率以及随访建议一致率均提高（P＜0.05）。结论AI辅助阅片可以在小结节发现效率以及判读一致性上有所改善，但应当把它当作医师复核以及风险提示工具，无法替代最终诊断。